近年、本業とは別の収入源を確保しようと副業の動きが活発になってきました。
さまざまな職業が副業としてできますが、データ分析の副業もその一つです。
データ分析はWebサービスの普及に伴い、データ分析に関する仕事のニーズが増加しております。
今回はデータ分析の副業について、稼ぎ方やメリット・デメリットなどを詳しく説明をします。
データ分析とは
データ分析とはデータを収集してその情報の整理や分析をする工程です。
適切なデータや数値による合理的な判断により、新たなビジネスチャンスや課題の克服などに繋げられる重要な仕事です。
近年のWebサービスの成長により、データ分析の分野の需要は急増しております。
データ分析の副業で稼ぎ方
専門的な知識や実績が必要な業界です。
案件数も少ないため、案件獲得までは時間が掛かるかもしれません。
クラウドソーシングサービスに登録して募集がされていないか日々チェックをするようにしましょう。
また、セミナーや勉強会などへ積極的に参加して人脈を作ることで紹介してもらえる可能性もあります。
案件数は少ないですが、一度受注できれば継続的なお付き合いになることが多い業界です。
データ分析の副業で必要なスキル
- データサイエンス
- 機械学習の分野
- インターネットやITの知識
データサイエンス
統計学の知識は必須となります。特に確率や統計などの知識が必要です。
収集したデータを元に確率や統計を元に法則を見つけることになるため、統計学を元にデータ分析をするといっても過言ではありません。
機械学習の分野
AIに学習させることでより正確性のあるデータ分析をすることができます。
近年では機械学習を用いてデータ分析をされているので必要な知識です。
インターネットやITの知識
機械学習をするためにインターネットやITの知識が必要となります。
また、Webサービスなどを扱う際にもインターネットについて知っておく必要もあるため、必要な知識でしょう。
データ分析の副業のメリット・デメリット
メリット
- 高単価の案件が多い
- 在宅ワークなど場所の縛りが少ないことが多い
- スキルアップへ繋がる
デメリット
- 案件数が少ない
- 即戦力を求められる
実務経験などを重視されるため、初心者が受注するには難易度が高いです。 - 勉強のコストが高い
まとめ
今回はデータ分析の副業について稼ぎ方やメリット・デメリットについて詳しく紹介をしました。
データ分析の副業は高収入を期待することができますが、初心者の参入障壁は高めなため難易度は難しいです。
しかしデータ分析の勉強をすることで得られる知識は今後の役にも経つため、勉強して損することは無いでしょう。
